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引领智能诊断‘神器’从此“告别”漏诊现象

文章来源:重庆骑士医院

   据统计,目前我国基层医院误诊率较高,医学影像领域误诊次数达到每年5700万次;医院总体而言,肿瘤误诊率达到60%,甲状腺结节的诊断亦是如此.
    众所周知,我国基层医生缺乏经验、准确率低."怕耽误,怕误诊"是患者对基层医疗的最大的担忧,但实现优秀医疗资源的下沉短期内无法实现,医生培育周期长,培养一位医生需要十几年的时间,造成医疗缺口大.此外,高强度的工作常常使得医生疲劳,没有时间集中精力进行研究工作.
 
    而有效的解决思路是,通过人工智能复制,让优秀医生能力复制.随着智能技术的不断发展,科学家们发明了"医学影像智能诊断机器人"人工智能辅助诊断项目,用于甲状腺结节诊断,该系统通过大量病例的学习,传承了众多专家医生的经验,经过上万病例诊断率验证,对于甲状腺结节的诊断准确率高达85%以上.
    目前,穿刺是最常见的甲状腺良恶性检查,但会引起一系列的并发症.1.疼痛,穿刺检查途径喉返神经会引起剧烈的疼痛,且持续时间较;2.出血和血肿,甲状腺囊性结节抽吸后会造成出血,导致操作中段,小量到中等量的出血还需要住院治疗;3.动脉瘤;4.甲状腺形态改变;5.穿刺后感染;6.继发性甲状腺亢进;7.临近器官损伤.
 
    "医学影像智能诊断机器人"自动探测甲状腺结节,无创伤,自动给出结节良恶性的超声预判断(给出良恶性概率值,绿色圈为良性,红色为恶性)系统探测结节的准确率95%,处于国际领先水平.研究结果发表后,受到业界的广泛关注.据悉,该超声机器人已在多家公立医院成功落户.
 
    2018年5月22日上午,中共中央政治局委员、国务院副总理孙春兰来到浙江大学医学院附属第一医院,实地考察了部署在浙江大学医学院附属第一医院的超声诊断机器人,并给予了充分肯定.央视栏目《走进科学》有关机器人的检测更是显示出机器人的理性分析和精确性.
 
    "医学影像智能诊断机器人"不仅能清楚地标记结节的轮廓位置和尺寸,还会智能分析影像,提示良性或恶性的可能性,供给医生诊断参考.检测自动给出结节良恶性的超声预判.相比之下,"医学影像智能诊断机器人"成为鉴别结节性质的不二之选.
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